W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Optimization of Future Multifilter Surveys Toward Asteroid Characterization

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Astronomical Journal

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 166 | Numer: no. 6

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Asteroid surfaces
  • Spectroscopy
  • Multi-color photometry
Streszczenie

EN The aim of this paper is to find a set of photometric passbands that will give optimal results for spectrophotometric classification of asteroids into taxonomic types and classes. For this purpose various machine-learning methods are used, namely multinomial logistic regression, naive Bayes, support vector machines, gradient boosting, and multilayer perceptrons. Sequential feature selection is performed to assess the contribution of each reflectance difference. We find that to determine the taxonomic complexes with a balanced accuracy of 85%, a set of five spectrophotometric bands is required. For taxonomy type determination with the balanced accuracy of 80% a set of eight bands is necessary. Furthermore, only a three-band system is enough for distinguishing the C-complex asteroids with 92% balanced accuracy. These results can be used for designing future asteroid multifilter sky surveys.

Data udostępnienia online

07.11.2023

Strony (od-do)

230-1 - 230-9

DOI

10.3847/1538-3881/acf459

URL

https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-3881/acf459

Uwagi

Article Number: 230

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

140

Impact Factor

5,1

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.