W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Convolutional Neural Networks and Vision Transformers in Product GS1 GPC Brick Code Recognition

Autorzy

[ 1 ] Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Instytut Inżynierii Bezpieczeństwa i Jakości, Wydział Inżynierii Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[6.6] Nauki o zarządzaniu i jakości

Rok publikacji

2024

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • GPC codes
  • artificial intelligence
  • machine learning
  • ResNet-50
  • VGG-16
  • InceptionV4
  • product data quality
Streszczenie

EN Online stores and auctions are commonly used nowadays. It means that we buy much more on the Internet than in traditional stores. It leads to the case that during looking for the products we need to have precise categories assigned to each of them (to find only records that can be of interest for a consumer). Sometimes it is hard, users make simple mistakes by assigning wrong categories to the product they sell. In this paper, we propose an approach to the analysis of product images and their real categories assignment. The proposed algorithm is based on Convolutional Neural Networks (CNNs). Vision Transformers were also tested and compared with CNNs. Products categories were represented by GS1 GPC brick codes. The maximum accuracy reached around 80%. Based on the discussions with e-commerce experts, it was claimed that such precision is acceptable, as the differences between real and assigned categories were effectively small (change in the class does not segment or family).

Data udostępnienia online

20.01.2024

Strony (od-do)

440 - 450

DOI

10.1007/978-3-031-50069-5_36

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-50069-5_36

Książka

Advances in Computer Graphics : 40th Computer Graphics International Conference, CGI 2023 Shanghai, China, August 28 - September 1, 2023. Proceedings, Part I

Zaprezentowany na

40th Computer Graphics International Conference CGI 2023, 28.08.2023 - 01.09.2023, Shanghai, China

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / rozdział (nauki humanistyczne, społeczne i teologiczne)

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.