Preference learning and multiple criteria decision aiding: differences, commonalities, and synergies – part II

Eyke Hüllermeier; Roman Słowiński

doi:10.1007/s10288-023-00561-5

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Preference learning and multiple criteria decision aiding: differences, commonalities, and synergies – part II

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Preference learning and multiple criteria decision aiding: differences, commonalities, and synergies – part II

Autorzy

Eyke Hüllermeier
Roman Słowiński (WIiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Opublikowano w

4OR - A Quarterly Journal of Operations Research

Rocznik: 2024 | Tom: in press

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

Preference learning
Preference modelling
Multiple criteria decision aiding
Multiple criteria decision making
Machine learning

Streszczenie

EN This article elaborates on the connection between multiple criteria decision aiding (MCDA) and preference learning (PL), two research fields with different roots and developed in different communities. It complements the first part of the paper, in which we started with a review of MCDA. In this part, a similar review will be given for PL, followed by a systematic comparison of both methodologies, as well as an overview of existing work on combining PL and MCDA. Our main goal is to stimulate further research at the junction of these two methodologies.

Data udostępnienia online

30.01.2024

DOI

10.1007/s10288-023-00561-5

URL

https://link.springer.com/article/10.1007/s10288-023-00561-5

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

czasopismo hybrydowe

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana