W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

robustDEA: A Java library for robust efficiency analysis

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Opublikowano w

SoftwareX

Rocznik: 2024 | Tom: vol. 26

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Data envelopment analysis
  • Efficiency
  • Robustness analysis
  • Mathematical programming
  • Monte Carlo simulation
  • Java
Streszczenie

EN We propose a Java library, called robustDEA, facilitating the exploration of all scenarios pertinent to Data Envelopment Analysis. These scenarios encompass feasible weights for inputs and outputs, other model parameter values, and the performances of units under examination. The software conducts robustness analysis employing either ratio-based or additive value efficiency models. The integrated methods employ mathematical programming to deliver precise, robust outcomes and Monte Carlo simulations for generating stochastic acceptability indices. The software considers various dimensions of efficiency – scores, pairwise relations, and rankings – while accommodating user-defined preferences through linear constraints and the hierarchical structure of indicators. It has been applied to real-world problems across economics, energy, healthcare, and transport.

Strony (od-do)

101749-1 - 101749-8

DOI

10.1016/j.softx.2024.101749

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711024001201

Uwagi

Article Number: 101749

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Impact Factor

3,4 [Lista 2022]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.