W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Fourth International Workshop on Big Data in Emergent Distributed Environments (BiDEDE)

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN Emergent distributed environments going beyond cloud computing offer new kinds of processing for massive and heterogeneous data, but also pose new challenges for data management. These challenges include among others: load balancing, dynamic data allocation on computing nodes, fault tolerance, handling low quality data, data and processes replication, resource provisioning, buffer management, query processing and optimization on different types of hardware, transaction management, and minimization of power usage. The BiDEDE workshop addresses these and other challenges related to building post-cloud distributed environments for data processing.

Strony (od-do)

655 - 656

DOI

10.1145/3626246.3655016

URL

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3626246.3655016

Książka

SIGMOD-Companion'24 : Companion of the 2024 International Conference on Management of Data, June 9-15, 2024, Santiago, Chile

Zaprezentowany na

SIGMOD/PODS '24 International Conference on Management of Data, 9-15.06.2024, Santiago, Chile

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.