W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Consistent optimization of AMS by logistic loss minimization

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2015

Opublikowano w

JMLR: Workshop and Conference Proceedings

Rocznik: 2015 | Tom: vol. 42

Typ artykułu

artykuł naukowy / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • approximate median significance
  • ams
  • higgs boson machine learning challenge
  • kaggle
  • logistic loss
  • regret bound
  • statistical consistency
Strony (od-do)

99 - 108

Zaprezentowany na

NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning (HEPML 2014), 13.12.2014, Montreal, Canada

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

50

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.