W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Divisible Loads Scheduling in Hierarchical Memory Systems with Time and Energy Constraints

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2016

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • scheduling
  • divisible loads
  • hierarchical memory
  • energy efficiency
  • performance evaluation
Streszczenie

EN In this paper we consider scheduling distributed divisible computations in systems with hierarchical memory for energy and time performance criteria. Hierarchical memory allows to conduct computations on big data sets using out-of-core processing instead of coercing application data fit into core storage. However, out-of-core computations are more costly both in time and energy. A model for scheduling divisible loads under time and energy criteria is introduced. Two types of scheduling algorithms are proposed and evaluated: a single-installment algorithm which builds optimum schedules but may use out-of-core storage, and a set of multi-installment algorithms which use limited memory but require more communications.

Strony (od-do)

111 - 120

DOI

10.1007/978-3-319-32152-3_11

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-32152-3_11

Książka

Parallel Processing and Applied Mathematics : 11th International Conference, PPAM 2015, Krakow, Poland, September 6-9, 2015 : Revised Selected Papers, Part II

Zaprezentowany na

11th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics, PPAM 2015, 6-9.09.2015, Kraków, Poland

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.