W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Online PCA with Optimal Regret

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2016

Opublikowano w

Journal of Machine Learning Research

Rocznik: 2016 | Tom: vol. 17

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • online learning
  • regret bounds
  • expert setting
  • k-sets
  • pca
  • gradient descent
  • matrix exponentiated gradient algorithm
Strony (od-do)

1 - 49

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

50

Impact Factor

5

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.