W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Optimization of Energy Efficiency in Computationally-Aware Adaptive OFDM Systems

Autorzy

[ 1 ] Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2016

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • energy efficiency
  • adaptive modulation andcoding techniques
  • OFDM
  • green communication
Streszczenie

EN In this paper, the energy efficiency (EE) of an adaptive OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing) system is analyzed taking not just the transmit power, but also the transceiver computation-power consumption into account. Such an energy-efficiency optimization problem belongs to a broader class of problems called convex-concave fractional programs, which in the case of the adaptive modulation and coding techniques is also a mixed-integer nonlinear problem (MINLP). In order to solve it, we propose the joint adaptive power and adaptive modulation and coding (AMC) algorithm with fast convergence based on Dinkelbach method, where the analytical solutions are derived by the numerical method according to the Lagrange multipliers and Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions. Simulation results show that the adaptive modulation and coding techniques allow for: increased energy efficiency, increased average throughput, reduced required transmit power and reduced total power consumption. Moreover, there exists the optimal point for the transmit power maximizing the energy efficiency.

DOI

10.1109/PIMRC.2016.7794641

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/7794641

Książka

2016 IEEE 27th Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications (PIMRC)

Zaprezentowany na

27th IEEE Annual International Symposium on Personal, Indoor, and Mobile Radio Communications PIMRC 2016, 4-7.09.2016, Valencia, Spain

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.