W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Surrogate regret bounds for generalized classification performance metrics

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2015

Opublikowano w

JMLR: Workshop and Conference Proceedings

Rocznik: 2015 | Tom: vol. 45

Typ artykułu

artykuł naukowy / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • generalized performance metric
  • regret bound
  • surrogate loss function
  • binary classification
  • f-measure
  • jaccard similarity
  • am measure
Strony (od-do)

301 - 316

Zaprezentowany na

7th Asian Conference on Machine Learning (ACML 2015), 20-22.11.2015, Hong Kong, China

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

50

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.