W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Horizon-Independent Optimal Prediction with Log-Loss in Exponential Families

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2013

Opublikowano w

JMLR: Workshop and Conference Proceedings

Rocznik: 2013 | Tom: vol. 30

Typ artykułu

artykuł naukowy / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • snml exchangeability
  • exponential family
  • online learning
  • logarithmic loss
  • bayesian strategy
  • jeffreys prior
  • fisher information
Strony (od-do)

639 - 661

Zaprezentowany na

Conference on Learning Theory (COLT 2013), 12-14.06.2013, Princeton, United States

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

50

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.