W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Raporty / Uczenie się przyrostowe analizy głównych składowych z niepełną informacją zwrotną
Zgłoś uwagę

Raport

Tytuł dzieła

Uczenie się przyrostowe analizy głównych składowych z niepełną informacją zwrotną

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Identyfikator dzieła

r1165_2020

Słowa kluczowe
PL
  • uczenie się przyrostowe
  • uczenie się macierzowe
  • PCA
  • analiza głównych składowych
  • niepełna informacja zwrotna
  • bandit feedback
Data

18.08.2020

Język

angielski

Liczba stron lub objętość dzieła

31

Typ dzieła

raport z badań

Typ licencji

CC BY-NC (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne)

Open Access

Tak

Plik dzieła

Pobierz plik

Poziom dostępu

publiczny

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo, w formularzu zgłoszenia publikacji do SIN, by sprostać wymogom oceny wg kryterium umiędzynarodowienia, pojawiło się nowe pole: "Praca powstała w ramach współpracy międzynarodowej".



5. stycznia 2024 r. ogłoszony został Komunikat Ministra Nauki w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (co wymuszone jest procedurami przesyłu danych o publikacjach) – zatem nowe, zmienione Komunikatem, punkty widoczne będą w SIN, gdy tylko zostaną zaktualizowane w PBN. Wg pozyskanych z PBN informacji, Wykaz ma zostać wdrożony w kwietniu.
Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.