SIN PP | A case where a spindly two-layer linear network decisively outperforms any neural network with a fully connected input layer

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Raporty / A case where a spindly two-layer linear network decisively outperforms any neural network with a fully connected input layer

Zgłoś uwagę

Raport

Tytuł dzieła

A case where a spindly two-layer linear network decisively outperforms any neural network with a fully connected input layer

Autorzy

Wojciech Kotłowski (WIiT) ^{[ 1 ][ P ]}
Manfred K. Warmuth
Ehsan Amid

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Identyfikator dzieła

r2233_2021

Słowa kluczowe

neural networks
scale invariance
spindly network
gradient descent
lower bounds

Data

21.10.2021

Język

angielski

Liczba stron lub objętość dzieła

Typ dzieła

raport z badań

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Open Access

Tak

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN