W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Prace dyplomowe / Wykorzystanie metod przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i sieci neuronowych do rozpoznawania opinii dotyczących produktów typu dual quality w niezrównoważonych korpusach danych internetowych.

Praca dyplomowa

Pobierz BibTeX

Tytuł

Wykorzystanie metod przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i sieci neuronowych do rozpoznawania opinii dotyczących produktów typu dual quality w niezrównoważonych korpusach danych internetowych.

Wydział

Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska

Promotorzy

Recenzenci

Wariant tytułu

EN Using natural language processing, machine learning and neural networks to identify dual quality product opinions in imbalanced online data corpora.

Język

polski

Typ

praca magisterska

Data obrony

19.09.2023

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo,

w PBN 26.06.24 zaktualizowana została punktacja czasopism (zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5.01.24).
Nadal jednak nie zaktualizowano punktacji konferencji – co więcej, nie jest znany nawet przybliżony termin wdrożenia tej części Wykazu. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (wymuszają to procedury przesyłu danych o publikacjach), zatem punkty za konferencje widoczne w SIN będą mogły zostać zmienione, dopiero gdy zostaną zaktualizowane w PBN.

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.