Nowe procedury tworzenia modeli wirtualnych dla potrzeb medycyny klinicznej
[ 1 ] Katedra Inżynierii Wirtualnej, Wydział Inżynierii Transportu, Politechnika Poznańska | [ D ] phd student
[ 1 ] Katedra Inżynierii Wirtualnej, Wydział Inżynierii Transportu, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Katedra Inżynierii Wirtualnej, Wydział Inżynierii Transportu, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
EN New procedures of creating virtual models for medical purposes
polish
- obrazowanie medyczne
- uczenie maszynowe
- rozpoznawanie obrazu
- medical imaging
- machine learning
- computer vision
PL W pracy przedstawiono metodę automatycznego tworzenia modeli wirtualnych z danych uzyskanych metodą Rezonansu Magnetycznego. Jako przypadek testowy wybrano wizualizację kolumny przedniej kręgosłupa. Dostępna niska jakość danych wejściowych wymusiła wprowadzenie filtracji wstępnej składającej się ze skalowania, interpolacji oraz opracowanej metody korekcji niejednorodności nasycenia. Kolejny etap prac skupił się na automatycznej detekcji tkanek. W tym celu wykorzystano metody głębokiego uczenia oparte na Konwolucyjnych Sieciach Neuronowych. Dalej wprowadzono metodę automatycznej segmentacji tkanek na obrazach z Rezonansu Magnetycznego wykorzystującą Model Aktywnego Wyglądu, służący do znajdowania cech charakterystycznych. Ostatecznie w celu rozszerzenia możliwości diagnostycznych przedstawiono metodę budowy trójwymiarowych modeli tkanek opartych na uzyskanych wynikach automatycznej segmentacji.
EN The work presents new method of automatic creation of virtual models from Magnetic Resonance Imaging. The main goal of this work was to visualize the spine’s frontal column. Low quality of the input data forced an introduction of initial filtration consisting of resolution increase, interpolation and usage of developed intensity inhomogeneity correction algorithm. The next stage consisted of automatic tissue detection. To achieve the best performance Deep Learning, Created Convolutional Neural Networks methods were implemented. Furthermore a method for automatic tissue segmentation from Magnetic Resonance Imaging using Machine Learning Techniques (Active Appearance Model for characteristic features localization) was introduced. Finally on the basis of achieved segmentation results a method for creation of three-dimensional tissue models was developed.
281
computer sciences and computer science
construction and operation of machinery
DrOIN 1898
public
Antoni John
Gliwice, Polska
10.01.2018
polish
public
Marek Morzyński
Poznań, Polska
10.01.2018
polish
public
dissertation
Poznań, Polska
05.03.2018
Rada Wydziału Inżynierii Zarządzania Politechniki Poznańskiej
doktor nauk ekonomicznych w dyscyplinie: nauki o zarządzaniu