W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozprawa doktorska

Pobierz BibTeX

Tytuł

Automatic vision quality enhancement of CCTV data

Autorzy

[ 1 ] Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Promotor

[ 1 ] Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Recenzenci

Wariant tytułu

PL Automatyczna poprawa jakości wizyjnej danych CCTV

Język

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • image processing
  • image quality enhancement
  • CCTV
  • image denoising
  • dynamic range increase
PL
  • przetwarzanie obrazów
  • poprawa jakości obrazów
  • CCTV
  • odszumianie obrazów
  • poszerzanie zakresu dnamicznego
Streszczenie

EN In this dissertation the analysis and development of digital image processing methods are considered. Firstly, the current state of knowledge about closed-circuit television (CCTV) systems, their types, features and image quality limitations are described. Secondly, two methods that increase the quality and usefulness of images obtained from monitoring systems, especially under insufficient lighting, are described. The proposed denoising method works iteratively and adaptively using closed loop control and noise profiles. It combines the advantages of median and averaging filters. The proposed method for increasing of local dynamic range of images uses contrast and luminance changes in high dynamic range images (HDR) and works like the local tone map operator. Effectiveness of the proposed solutions was experimentally confirmed using real test images. The achieved results are compared with state-of-the-art methods and prove the high utility of the proposed solutions.

PL Rozprawa dotyczy zagadnień związanych z analizą i rozwojem metod cyfrowego przetwarzania obrazów. Najpierw przedstawiono aktualny stan wiedzy dotyczącej systemów monitoringu wizyjnego (CCTV), ich typów, cech oraz ograniczeń. Następnie zaproponowano dwie metody poprawiające jakość i użyteczność obrazów pochodzących z takich systemów, szczególnie gdy rejestracji dokonuje się w niedostatecznych warunkach oświetleniowych. Opracowana metoda odszumiania działa iteracyjnie i adaptacyjnie wykorzystując zamkniętą pętlę sprzężenia zwrotnego oraz profile szumu. Łączy w sobie zalety filtrów medianowych i uśredniających. Metoda lokalnego poszerzania zakresu dynamicznego wykorzystuje zmiany kontrastu i jasności w obrazie o poszerzonym zakresie dynamicznym (HDR), będąc operatorem mapowania tonalnego. Efektywność zaproponowanych rozwiązań przebadano eksperymentalnie używając rzeczywistych obrazów testowych. Uzyskane rezultaty porównano z opisanymi w literaturze wykazując wysoką skuteczność opracowanych rozwiązań.

Liczba stron

200

Dziedzina wg OECD

elektrotechnika, elektronika, inżynieria informatyczna

Dyscyplina wg KBN

automatyka i robotyka

Sygnatura rozprawy w wersji drukowanej

DrOIN 1861

Katalog on-line

to20189997

Pełny tekst rozprawy doktorskiej

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Pierwsza recenzja

Andrzej Materka

Miejsce

Łódź, Polska

Data

25.06.2017

Język

polski

Tekst recenzji

Pobierz plik

Poziom dostępu do recenzji

publiczny

Druga recenzja

Tomasz P. Zieliński

Miejsce

Kraków, Polska

Data

07.08.2017

Język

polski

Tekst recenzji

Pobierz plik

Poziom dostępu do recenzji

publiczny

Status rozprawy

rozprawa doktorska

Miejsce obrony

Poznań, Polska

Data obrony

24.10.2017

Jednostka nadająca tytuł

Rada Wydziału Informatyki Politechniki Poznańskiej

Uzyskany tytuł

doktor nauk technicznych w dyscyplinie: automatyka i robotyka, w specjalności: systemy wizyjne

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.