Automatic vision quality enhancement of CCTV data
[ 1 ] Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Katedra Sterowania i Inżynierii Systemów, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
PL Automatyczna poprawa jakości wizyjnej danych CCTV
english
- image processing
- image quality enhancement
- CCTV
- image denoising
- dynamic range increase
- przetwarzanie obrazów
- poprawa jakości obrazów
- CCTV
- odszumianie obrazów
- poszerzanie zakresu dnamicznego
EN In this dissertation the analysis and development of digital image processing methods are considered. Firstly, the current state of knowledge about closed-circuit television (CCTV) systems, their types, features and image quality limitations are described. Secondly, two methods that increase the quality and usefulness of images obtained from monitoring systems, especially under insufficient lighting, are described. The proposed denoising method works iteratively and adaptively using closed loop control and noise profiles. It combines the advantages of median and averaging filters. The proposed method for increasing of local dynamic range of images uses contrast and luminance changes in high dynamic range images (HDR) and works like the local tone map operator. Effectiveness of the proposed solutions was experimentally confirmed using real test images. The achieved results are compared with state-of-the-art methods and prove the high utility of the proposed solutions.
PL Rozprawa dotyczy zagadnień związanych z analizą i rozwojem metod cyfrowego przetwarzania obrazów. Najpierw przedstawiono aktualny stan wiedzy dotyczącej systemów monitoringu wizyjnego (CCTV), ich typów, cech oraz ograniczeń. Następnie zaproponowano dwie metody poprawiające jakość i użyteczność obrazów pochodzących z takich systemów, szczególnie gdy rejestracji dokonuje się w niedostatecznych warunkach oświetleniowych. Opracowana metoda odszumiania działa iteracyjnie i adaptacyjnie wykorzystując zamkniętą pętlę sprzężenia zwrotnego oraz profile szumu. Łączy w sobie zalety filtrów medianowych i uśredniających. Metoda lokalnego poszerzania zakresu dynamicznego wykorzystuje zmiany kontrastu i jasności w obrazie o poszerzonym zakresie dynamicznym (HDR), będąc operatorem mapowania tonalnego. Efektywność zaproponowanych rozwiązań przebadano eksperymentalnie używając rzeczywistych obrazów testowych. Uzyskane rezultaty porównano z opisanymi w literaturze wykazując wysoką skuteczność opracowanych rozwiązań.
200
electrical engineering, electronics, computer engineering
automation and robotics
DrOIN 1861
public
Andrzej Materka
Łódź, Polska
25.06.2017
polish
public
Tomasz P. Zieliński
Kraków, Polska
07.08.2017
polish
public
dissertation
Poznań, Polska
24.10.2017
Rada Wydziału Informatyki Politechniki Poznańskiej
doktor nauk technicznych w dyscyplinie: automatyka i robotyka, w specjalności: systemy wizyjne