Diagnostyka wahań napięcia ukierunkowana na identyfikację i lokalizację uciążliwych odbiorników w sieciach elektroenergetycznych
[ 1 ] Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik
[ 1 ] Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik
EN Voltage fluctuations diagnostics focused on identification and localization of disturbing loads in power grids
polski
- identyfikacja
- jakość energii elektrycznej
- lokalizacja
- wahania napięcia
- źródła zakłóceń
- disturbing loads
- identification
- localization
- power quality
- voltage fluctuation
PL Rozprawę doktorską stanowi monotematyczny cykl publikacji, w którym przedstawiono nowe podejście umożliwiające selektywną identyfikację i lokalizację źródeł wahań napięcia, które zmieniają swój stan z częstotliwością do 3fc, gdzie fc jest częstotliwością sieciową. Zaproponowany algorytm składa się z trzech bloków. W pierwszym bloku zarejestrowane napięcia są demodulowane z użyciem autorskiej metody demodulacji amplitudy z estymacją przebiegu nośnego. W drugim bloku estymowane przebiegi modulujące poddawane są dekomponowane z użyciem ulepszonej empirycznej transformaty falkowej (EEWT). Na podstawie estymowanych z użyciem EEWT sygnałów składowych wypadkowego sygnału modulującego wyznaczane są wybrane parametry skojarzone z poszczególnymi źródłami wahań napięcia. Na podstawie tych parametrów dla analizowanych punktów sieci, możliwe jest zidentyfikowanie typu występujących źródeł zakłóceń, oraz wskazania ich punktów zasilania bazując na metodzie oceny propagacji wahań napięcia.
EN The Ph.D. dissertation is a mono-thematic series of publications, which presents a new approach allowing for the selective identification and localization of voltage fluctuations sources that change their operating state with a frequency of up to 3fc, where fc is the power frequency. The proposed algorithm consists of three blocks. In the first block, recorded voltages are demodulated using the proprietary amplitude demodulation method with carrier signal estimation. In the second block, estimated modulating signals are decomposed using the enhanced empirical wavelet transform (EEWT). Selected parameters associated with individual disturbing loads are determined on the basis of resultant modulating signal components estimated with the use of EEWT. On the basis of selected parameters for analyzed power grid points, it is possible to identify the type of disturbing loads and to indicate their supply points based on the method of assessing the propagation of voltage fluctuations.
116
elektrotechnika, elektronika, inżynieria informatyczna
elektrotechnika
DrOIN 2167
publiczny
Andrzej Bień
Kraków, Polska
30.01.2022
polski
publiczny
Janusz Mindykowski
Gdynia, Polska
27.01.2022
polski
publiczny
Kazimierz Wilkosz
Wrocław, Polska
06.02.2022
polski
publiczny
rozprawa doktorska
Poznań, Polska
29.03.2022
Rada Dyscypliny Automatyka, Elektronika i Elektrotechnika Politechniki Poznańskiej
doktor nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie: automatyka, elektronika i elektrotechnika