Building parametric geometric models for CAD systems based on topological optimization results
[ 1 ] Instytut Mechaniki Stosowanej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik
PL Budowa parametrycznych modeli geometrycznych dla systemów CAD na podstawie wyników optymalizacji topologicznej
angielski
- structural optimization
- feature recognition
- mechanical design
- CAD
- optymalizacja strukturalna
- rozpoznawanie cech
- projektowanie konstrukcji mechanicznych
- CAD
EN Rozprawa doktorska prezentuje rezultaty badań nad systemem rozpoznawania cech modelu, będącego wynikiem biomimetycznej optymalizacji strukturalnej. Identyfikacja umożliwia transformację dyskretnej siatki reprezentującej wynik optymalizacji na parametryczny model systemu CAD. Analizowane podejścia generują zestaw prostych brył odpowiadający danym wejściowym w sposób automatyczny. W pracy została dokonana analiza dostępnych podejść. Biomimetyczny system został przeanalizowany i dostosowany do wymogów algorytmów rozpoznawania cech. Dwa algorytmy zostały zaproponowane i przebadane, na danych testowych. Na tej podstawie metoda postępowania pozwalająca na zautomatyzowane przygotowanie modelu do wytwarzania metodami przyrostowymi została przebadana na rzeczywistych danych. Ocena mocnych i słabych stron przyjętego modelu dla układów rzeczywistych pozwoliła na krytyczną analizę uzyskanych wyników oraz ustalenia dalszych planów badawczych.
PL The thesis presents results of the research on the feature recognition system for the biomimetic structural optimization output. Feature recognition enables the transformation of the finite element mesh, which represents the result of the structural optimization, to the parametric model used by CAD systems. Analyzed approaches generate a set of simple geometries corresponding to the input data in an automated way. The thesis provides analysis of available approaches. Biomimetic system was assessed and adjusted to the needs of feature recognition algorithms. Two approaches were proposed and researched on test data sets. Based on that automated model processing workflow for additive manufacturing was proposed and researched on real data. Assessment of strong and weak points of the researched model for the real data allowed critical analysis of the research results and the formulation of next research directions.
112
inżynieria mechaniczna
DrOIN 2334
publiczny
Bogdan Bochenek
Kraków, Polska
02.08.2022
polski
publiczny
Mirosław Mrzygłód
Limerick, Ireland
26.09.2023
polski
publiczny
rozprawa doktorska
Poznań, Polska
20.11.2023
Rada Dyscypliny Inżynieria Mechaniczna Politechniki Poznańskiej
doktor nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie: inżynieria mechaniczna