New Directions in Interactive Evolutionary Multiple Objective Optimization Based on Holistic Preference Information
[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
PL Nowe kierunki w interaktywnej ewolucyjnej optymalizacji wielokryterialnej opartej na holistycznych przykładach preferencji
english
- evolutionary multi-objective optimization
- evolutionary algorithms
- multi-criteria decision aiding
- preference modelling
- ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna
- algorytmy ewolucyjne
- wielokryterialne wspomaganie decyzji
- modelowanie preferencji
EN The recent trend in evolutionary multiple objective optimization consists in integrating the Decision Maker’s preference information with the optimization process. In this way, the evolutionary search can be biased towards his or her highly relevant region in the Pareto front. Nonetheless, the joint studies of evolutionary multiple objective optimization and multiple criteria decision aiding often do not incorporate state-of-the-art tools and paradigms from either research areas. This doctoral dissertation addressed the above problem and explored different research avenues intending to integrate multiple objective optimization with decision aiding. These directions were oriented towards developing new hybridized algorithms, verifying their applicability, and proposing new tools for better understanding their performance.
PL Jednym z kierunków badań w obszarze ewolucyjnej optymalizacji wielokryterialnej jest obecnie dodatkowe wykorzystanie informacji preferencyjnej decydenta w procesie optymalizacji. Dzięki takiej integracji algorytm jest w stanie ukierunkować proces przeszukiwania przestrzeni rozwiązań w taki sposób, by odnaleźć rozwiązania najbardziej istotne dla decydenta. Niemniej jednak wiele istniejących prac, które integrują ewolucyjną optymalizację wielokryterialną z komputerowym wspomaganiem decyzji, nie wykorzystuje nowoczesnych technik i paradygmatów wywodzących się z obydwu obszarów badań. Niniejsza rozprawa doktorska porusza ten problem. W ramach tej pracy zrealizowano wiele kierunków badań, których nadrzędnym celem była hybrydyzacja wymienionych obszarów. W tych pracach zostały zaproponowane nowe algorytmy, dokonano weryfikacji ich stosowalności, oraz przedstawiono nowe narzędzia służące do lepszego zrozumienia ich działania.
306
computer sciences and computer science
computer science
DrOIN 2095
public
Bogumił Kamiński
29.07.2020
polish
public
Konrad Kułakowski
Kraków, Polska
18.08.2020
polish
public
dissertation
Poznań, Polska
16.10.2020
Rada Dyscypliny Informatyka Techniczna i Telekomunikacja Politechniki Poznańskiej
doktor nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie: informatyka techniczna i telekomunikacja