SIS PUT | dr inż. Dawid Wiśniewski

1.

ReqTagger: A rule-based tagger for automatic Glossary of Terms extraction from ontology requirements / Dawid Wiśniewski (WIiT), Jędrzej Potoniec (WIiT), Agnieszka Ławrynowicz (WIiT) // Foundations of Computing and Decision Sciences - 2022, vol. 47, no. 1, p. 65-86

Scientific article 40 1,1
2.

Dataset of Ontology Competency Questions to SPARQL-OWL Queries Translations / Jędrzej Potoniec (WIiT), Dawid Wiśniewski (WIiT), Agnieszka Ławrynowicz (WIiT), Maria C. Keet // Data in Brief - 2020, vol. 29, p. 105098-1-105098-13

Scientific article 40
3.

Analysis of Ontology Competency Questions and their formalizations in SPARQL-OWL / Dawid Wiśniewski (WI), Jędrzej Potoniec (WI), Agnieszka Ławrynowicz (WI), Maria C. Keet // Journal of Web Semantics - 2019, vol. 59, p. 100534-1-100534-19

Scientific article 100 2,238

All ARTICLES

1.

FAME-MT Dataset: Formality Awareness Made Easy for Machine Translation Purposes / Dawid Wiśniewski (WIiT), Zofia Rostek, Artur Nowakowski // W: Proceedings of the 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation. Volume 1: Research and Implementations & Case Studies, June 24-27, 2024, Sheffield, United Kingdom / red. Carolina Scarton: European Association for Machine Translation, 2024 - p. 164-180

Chapter in monograph / paper 5 70
2.

Fine-Grained and Complex Food Entity Recognition Benchmark for Ingredient Substitution / Agnieszka Ławrynowicz (WIiT), Anna Wróblewska, Agnieszka Kaliska, Maciej Pawłowski, Dawid Wiśniewski (WIiT), Witold Sosnowski, Jakub Dutkiewicz (WIiT) // W: K-CAP '23 : Proceedings of the 12th Knowledge Capture Conference 2023, Pensacola, Florida, USA / red. Brent Venable, Daniel Garijo, Brian Jalaian - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2023 - p. 25-29

Chapter in monograph / paper 20 70
3.

BigCQ: Generating a Synthetic Set of Competency Questions Formalized into SPARQL-OWL / Dawid Wiśniewski (WIiT), Jędrzej Potoniec (WIiT), Agnieszka Ławrynowicz (WIiT) // W: Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence - Palo Alto, California, USA : AAAI Press, 2022 - p. 13079-13080

Chapter in monograph / paper 5 200
4.

Sarcastic RoBERTa: A RoBERTa-Based Deep Neural Network Detecting Sarcasm on Twitter / Maciej Hercog (WIiT), Piotr Jaroński (WIiT), Jan Kolanowski (WIiT), Paweł Mieczyński (WIiT), Dawid Wiśniewski (WIiT), Jędrzej Potoniec (WIiT) // W: Big Data Analytics and Knowledge Discovery : 24th International Conference, DaWaK 2022, Vienna, Austria, August 22–24, 2022, Proceedings / red. Robert Wrembel (WIiT), Johann Gamper, Gabriele Kotsis, A Min Tjoa, Ismail Khalil - Cham, Switzerland : Springer, 2022 - p. 46-52

Chapter in monograph / paper 20 70
5.

Should We Afford Affordances? Injecting ConceptNet Knowledge into BERT-Based Models to Improve Commonsense Reasoning Ability / Andrzej Gretkowski (WIiT), Dawid Wiśniewski (WIiT), Agnieszka Ławrynowicz (WIiT) // W: Knowledge Engineering and Knowledge Management : 23rd International Conference, EKAW 2022, Bolzano, Italy, September 26–29, 2022, Proceedings / red. Oscar Corcho - Cham, Switzerland : Springer, 2022 - p. 97-104

Chapter in monograph / paper 20 70

All CHAPTERS

1.

Opracowanie metody rozpoznawania wzmianek o tym samym produkcie lub grupie produktowej i ich wiązania do taksonomii produktów / Dawid Wiśniewski (WIiT), Dominika Grajewska, Agnieszka Ławrynowicz (WIiT) // r3973_2023

Research report
2.

Analiza eksploracyjna korpusu opinii i przetworzenie wstępne opinii do anotacji / Dawid Wiśniewski (WIiT), Mateusz Lango (WIiT) // r3443_2022

Research report
3.

Opracowanie narzędzi wspierających przetwarzanie danych dla uczenia modelu rekomendacji zamienników składników / Dawid Wiśniewski (WIiT) // r3367_2022

Research report
4.

Opracowanie metody ekstrakcji wiedzy o składnikach przepisów kulinarnych / Dawid Wiśniewski (WIiT) // r2836_2022

Research report
5.

Opracowanie metody ekstrakcji wiedzy o składnikach przepisów kulinarnych / Dawid Wiśniewski (WIiT) // r2383_2021

Research report

All REPORTS

1.

Automating Competency Questions Handling in Ontology Development Processes / Dawid Wiśniewski (WIiT) / prom. Agnieszka Ławrynowicz (WIiT), Jędrzej Potoniec (WIiT), rev. Maciej Piasecki, Raúl García-Castro, Krzysztof Goczyła - Poznań, Polska, 2022 - 188 s.

Dissertation

1.

Punctuation prediction for texts generated by the Polish automatic speech recognition system / WIiT / prom. Dawid Wiśniewski, rev. Mikołaj Morzy, 2024

Master thesis
2.

Automatyczne wykrywanie odpowiedzi na pytania typu clickbait w zasobach internetowych z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych / WIiT / prom. Dawid Wiśniewski, rev. Jędrzej Potoniec, 2024

Engineering thesis
3.

Porównanie algorytmów wizji komputerowej w warunkach syntetycznych i produkcyjnych / WIiT / prom. Dawid Wiśniewski, rev. Ariel Antonowicz, 2024

Engineering thesis
4.

Wizualne ujednoznacznienie sensu słowa - przewidywanie znaczenia słów na podstawie obrazów / WIiT / prom. Dawid Wiśniewski, rev. Paweł Misiorek, 2024

Engineering thesis
5.

Generowanie tekstu zdroworozsądkowego z wykorzystaniem modelu językowego wspomaganego grafem wiedzy / WIiT / prom. Dawid Wiśniewski, rev. Tadeusz Morzy, 2023

Master thesis

All THESES

1.

Wsparcie dla wyszukiwania pełnotekstowego w bazach danych SQL i NoSQL / WIiT / prom. Marek Wojciechowski, rev. Dawid Wiśniewski, 2024

Master thesis
2.

T2R2: Trenuj, testuj, zapisz, powtórz: inkrementalne środowisko treningu modeli sztucznej inteligencji / WIiT / prom. Mikołaj Morzy, rev. Dawid Wiśniewski, 2024

Engineering thesis
3.

A system for supporting the diagnosis of temporomandibular joint disorders (System do wspomagania diagnozy zaburzeń stawu skroniowo-żuchwowego) / WIiT / prom. Szymon Wilk, rev. Dawid Wiśniewski, 2023

Engineering thesis
4.

Ekstrakcja bazy sformułowań umożliwiających słownikową analizę sentymentu opinii konsumenckich / WIiT / prom. Jędrzej Potoniec, rev. Dawid Wiśniewski, 2023

Engineering thesis
5.

Opracowanie modeli uczenia maszynowego do aspektowej analizy wydźwięku w recenzjach klientów / WIiT / prom. Agnieszka Ławrynowicz, rev. Dawid Wiśniewski, 2023

Engineering thesis

All THESES

System created by Poznań University of Technology and Poznan Supercomputing and Networking Center

Scientific Information System of the Poznań University of Technology

Employee

dr inż. Dawid Wiśniewski

Articles (3)

Chapters (12)

Reports (6)

Dissertation

Supervisor of theses (8)

Reviews of theses (6)