Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download file Download BibTeX

Title

Algorytmy wykrywania krawędzi w obrazie

Authors

Title variant

EN Edge detection algorithms in pictures

Year of publication

2018

Published in

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Journal year: 2018 | Journal number: Issue 96

Article type

scientific article

Publication language

polish

Keywords
PL
  • wykrywanie krawędzi
  • operatory detekcji krawędzi
  • przetwarzanie obrazu
  • wykrywanie linii wysokiego napięcia
Abstract

PL Wykrywanie krawędzi jest pierwszym etapem w cyfrowym przetwarzaniu obrazów. Operacja ta polega na usunięciu informacji takich jak kolor czy też jasność, a pozostawieniu jedynie krawędzi. Efektem tej operacji jest znaczna redukcja ilości danych do dalszej analizy. Pozwala to na zastosowanie w następnych etapach przetwarzania bardziej złożonych algorytmów rozpoznawania obiektów na podstawie kształtu. W artykule zaprezentowano zastosowanie algorytmów Robertsa, Sobela, Previtt, Kirscha i Scharra. Zaproponowano też nowy, efektywny obliczeniowo algorytm dedykowany do wykrywania krawędzi poziomych. Algorytmy zostały porównane w zastosowaniu do detekcji przewodów. Kryteriami porównania były skuteczność wykrywania krawędzi przewodów wysokiego napięcia oraz szybkość działania. Algorytmy zostały zaimplementowane z wykorzystaniem biblioteki OpenCV oraz przetestowane na zestawie zdjęć przedstawiających przewody wysokiego napięcia.

EN Edge detection is the first step in digital image processing. This operation involves removing information such as colour or brightness and leaving edges. This data size reduction makes that the data amount for the further analysis is significantly smaller. This allows to use more complex algorithms for recognizing objects based on shape in the next processing stages. The work presents the application of the known edge detection algorithms as these of Roberts, Sobel, Prewitt, Kirch and Scharr. Moreover, a new, computationally effective, edge detection algorithm dedicated for horizontal edges is proposed. The algorithms have been compared for detection of electric wires. The criterions of comparison were the effectiveness of edge detection applied to high voltage wires and the speed of operation. The algorithms have been implemented using the OpenCV library and tested on a set of images of high voltage wires.

Pages (from - to)

243 - 254

DOI

10.21008/j.1897-0737.2018.96.0021

Presented on

Computer Applications in Electrical Engineering 2018, 23-24.04.2018, Poznań, Polska

Full text of article

Download file

Access level to full text

public

Ministry points / journal

9

Ministry points / journal in years 2017-2021

9

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.