W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Rough Sets Meet Statistics - A New View on Rough Set Reasoning about Numerical Data

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2020

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • rough sets
  • statistical learning
  • neighborhood based rough sets
Streszczenie

EN In this paper, we present a new view on how the concept of rough sets may be interpreted in terms of statistics and used for reasoning about numerical data. We show that under specific assumptions, neighborhood based rough approximations may be seen as statistical estimations of certain and possible events. We propose a way of choosing the optimal neighborhood size inspired by statistical theory. We also discuss possible directions for future research on the integration of rough sets and statistics.

Data udostępnienia online

07.07.2020

Strony (od-do)

78 - 92

DOI

10.1007/978-3-030-52705-1_6

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-52705-1_6

Książka

Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2020, Havana, Cuba, June 29 – July 3, 2020 : Proceedings

Zaprezentowany na

International Joint Conference IJCRS 2020, 29.06.2020 - 03.07.2020, Havana, Cuba

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.