Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download file Download BibTeX

Title

Realizacja algorytmu widmowego resamplingu wysokiej jakości krótkich sygnałów cyfrowych

Authors

Title variant

EN Realizing the algorithm of high-quality spectral resampling short digital signals

Year of publication

2016

Published in

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Journal year: 2016 | Journal number: Issue 85

Article type

scientific article

Publication language

polish

Keywords
PL
  • resampling
  • resampling widmowy
Abstract

PL Praca zawiera opis adaptacji referencyjnego modelu algorytmu widmowego resamplingu sygnałów jednowymiarowych do zastosowań praktycznych z uwzględnieniem wymogów uzyskania przebiegów wyjściowych zawierających bardzo niskie błędy przepróbkowania. Ograniczenia wobec czasu trwania wspomnianych przebiegów są wynikiem konieczności stosowania nieoptymalizowanych metod obliczania transformaty Fouriera dla przebiegów dłuższych niż sygnały wejściowe algorytmu resamplingu. Ograniczenia dotyczące długości przetwarzanych sygnałów nie są ścisłe i różnią się w zależności od wymagań stawianych wobec konkretnych zastosowań, dostępnej mocy obliczeniowej i zasobów pamięci komputerów realizujących przebróbkowywanie oraz parametrów resamplingu takich jak oryginalna i docelowa częstotliwość próbkowania oraz głębia bitowa sygnału. Jednocześnie nie ma teoretycznych ograniczeń co do liczby próbek sygnału wejściowego. Dodatkowo omówione jest zastosowanie proponowanych rozwiązań w elektroakustycznej metodzie oceny stanu transformatorów wysokiej mocy.

EN The article presents adaptation of reference model of spectral resampling algorithm one-dimensional signals for such practical applications, where required are very low values of resampling errors. Signal time limitations are the result of the need to use nonoptimized methods for calculating the Fourier transform for signal longer than the algorithm inputs. Time limitations of processed signals can't be strictly defined and are depending on the requirements to specific applications, available processing power and memory resources of computers performing resampling and parameters such as the original and target sample rate and bit depth of the signal. There are also no theoretical limits to the number of input signal samples. Additionally, the paper describes implementation of the proposed solutions in the electro-acoustic method of diagnosing mechanical condition of high-power transformers.

Pages (from - to)

345 - 354

Presented on

Computer Applications in Electrical Engineering 2016, 18-19.04.2016, Poznan, Poland

Full text of article

Download file

Access level to full text

public

Ministry points / journal

9

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.