Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download file Download BibTeX

Title

Algorytm poprawy jakości brzmienia archiwalnych nagrań dźwięku na nośnikach magnetycznych

Authors

Title variant

EN The algorithm for the sound quality improvement of archival recordings on the magnetic media

Year of publication

2015

Published in

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Journal year: 2015 | Journal number: Issue 84

Article type

scientific article

Publication language

polish

Keywords
PL
  • algorytm
  • nagrania archiwalne
  • rekonstrukcja
Abstract

PL Archiwalne nagrania dźwięku na nośnikach magnetycznych o niskiej jakości charakteryzują się wysokim poziomem szumów i ograniczonym pasmem przenoszenia dla sygnału użytecznego. Ponieważ poziom składowych sygnału o wyższych częstotliwościach jest w takich przypadkach niższy niż poziom szumów nośnika, proces redukcji szumu powoduje ich utratę. Problem ten dotyczy zarówno składowych sygnału o charakterze harmonicznym (dźwięki), jak i stochastycznym (szmery). Aby przywrócić właściwe brzmienie rekonstruowanego nagrania, składowe te powinny zostać odtworzone. Ponieważ metody takiej rekonstrukcji różnią się dla dźwięków i szmerów, proponowany algorytm opiera się o podział sygnału na składowe harmoniczne i stochastyczne. Tak uzyskane dwie części pierwotnego sygnału mogą wtedy zostać poddane rekonstrukcji przy użyciu metod dobranych niezależnie dla każdej z nich.

EN The archival sound recordings on magnetic media, recorded with low quality equipment have high level of noise and limited bandwidth for the useful signal. The level of high frequency signal components is lower than the medium noise, so they will be lost after the noise reduction process. This problem affects both harmonics components of the signal (sounds) and stochastic components (noises). These components should be then restored to improve the quality of the reconstructed sound recording. Since such reconstruction methods differ for harmonic and stochastic components of the signal, the proposed algorithm is based on splitting this signal into harmonic and stochastic components. These t two parts of the original signal can then be reconstructed using methods selected independently for each of them.

Pages (from - to)

231 - 236

Presented on

Computer Applications in Electrical Engineering 2015, 20-21.04.2015, Poznań, Poland

Full text of article

Download file

Access level to full text

public

Ministry points / journal

9

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.