Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download BibTeX

Title

Sieć neuronowa jako regulator obiektu dynamicznego

Authors

Title variant

EN Usage of neural network as dynamic object controller

Year of publication

2012

Published in

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Journal year: 2012 | Journal number: Issue 71

Article type

scientific article

Publication language

polish

Keywords
PL
  • sieć neuronowa
  • obiekt dynamiczny
  • BTPM
  • adaptive interaction
Abstract

PL Została podjęta próba implementacji sieci neuronowej w taki sposób, aby mogła ona pełnić rolę regulatora w sterowaniu obiektem dynamicznym. Badaniom zostały poddane dwie różne struktury sieci neuronowych oraz wpływ adaptacji na jakość sterowania obiektem. Aby sprawdzić poprawność działania sieci, zostały przeprowadzone symulacje ze zmiennymi parametrami obiektu w granicach 25 % od wartości dla której sieć była nauczona, a także dla różnych wymuszeń (zarówno wartości amplitud jak i typów). Głównym kryterium projektowania sieci była jak najmniejsza liczba neuronów w warstwie ukrytej.

EN Attempt was made to implement the neural network in such a way that it can act as a regulator in the control of a dynamic object. Investigations have been made to two different structures of neural networks and impact of learning method on the quality control of the object. To verify the network, there have been done simulations with object changing parameters within 25% of the initial value for which the network was taught, as well as for different excitations (both amplitudes and shapes). The main criterion for network design was a minimum number of neurons in the hidden layer.

Pages (from - to)

17 - 24

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.