Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download BibTeX

Title

Handwriting recognition in intelligent design systems

Authors

Title variant

PL Rozpoznawanie pisma odręcznego w inteligentnych systemach projektowania

Year of publication

2014

Published in

Archives of Mechanical Technology and Automation

Journal year: 2014 | Journal volume: vol. 34 | Journal number: no. 3

Article type

scientific article

Publication language

english

Keywords
EN
  • human-machine interaction
  • intelligent automated design
  • intelligent system
  • handwriting recognition
  • artificial neural networks
  • computer-aided design
PL
  • interakcja człowiek-maszyna
  • inteligentne zautomatyzowane projektowanie
  • inteligentny system
  • rozpoznawanie pisma odręcznego
  • sieci neuronowe
  • CAD
Abstract

EN This article presents selected research on the development of complex fundamentals of building intelligent interactive systems for design of machine elements and assemblies on the basis of its features described in a natural language. We propose a new method for handwriting recognition that utilizes geometric features of letters. The article deals with recognition of isolated handwritten characters using neural networks. As a result of the geometrical analysis, graphical representations of recognized characters are obtained in the form of pattern descriptions of isolated characters. Selected parameters of the characters are inputs to the neural network for writing recognition which is font independent. In this article, we present a new method for off-line natural writing recognition and also describe our research and conclusions on the experiments.

PL W artykule przedstawiono wybrane prace badawcze dotyczące podstaw budowy inteligentnych systemów interakcji do projektowania elementów i zespołów maszyn na podstawie ich cech opisywanych w języku naturalnym. Zaproponowano nową metodę rozpoznawania pisma odręcznego, w której wykorzystano geometryczne cechy znaków. Artykuł dotyczy rozpoznawania izolowanych znaków pisma odręcznego za pomocą sieci neuronowych. W wyniku analizy geometrycznej otrzymuje się reprezentacje graficzne rozpoznawanych znaków w postaci opisów wzorców pojedynczych znaków. Wybrane parametry znaków stanowią wejścia sieci neuronowej do rozpoznawania pisma niezależnego od kroju. W artykule przedstawiono nową metodę rozpoznawania pisma naturalnego, a także opisano badania i podano wnioski wynikające z eksperymentów.

Pages (from - to)

3 - 12

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.