Reinforcement Learning for Energy-Efficient 5G Massive MIMO: Intelligent Antenna Switching

Marcin Hoffmann; Paweł Kryszkiewicz

doi:10.1109/ACCESS.2021.3113461

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Reinforcement Learning for Energy-Efficient 5G Massive MIMO: Intelligent Antenna Switching

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Reinforcement Learning for Energy-Efficient 5G Massive MIMO: Intelligent Antenna Switching

Autorzy

Marcin Hoffmann (WIiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ SzD ]}
Paweł Kryszkiewicz (WIiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Radiokomunikacji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ SzD ]} doktorant ze Szkoły Doktorskiej | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

IEEE Access

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 9

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

Reinforcement Learning
massive MIMO
energy efficiency
radio environment maps
5G
machine learning
wireless communication

Strony (od-do)

130329 - 130339

DOI

10.1109/ACCESS.2021.3113461

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9540596

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

3,476

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN