Reference Architecture for Running Large Scale Data Integration Experiments

Michał Bodziony; Robert Wrembel

doi:10.1007/978-3-030-86472-9_1

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Reference Architecture for Running Large Scale Data Integration Experiments

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Reference Architecture for Running Large Scale Data Integration Experiments

Autorzy

Michał Bodziony (PP) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ DW ]}
Robert Wrembel (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ DW ]} doktorant wdrożeniowy | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

data integration
data processing
hybrid cloud
containerization
performance testing
software architecture
experimentation

Streszczenie

EN This paper contributes a reference architecture of a reusable infrastructure for scientific experiments on data processing and data integration. The architecture is based on containerization and is integrated with an external machine learning cloud service to build performance models.

Data udostępnienia online

31.08.2021

Strony (od-do)

3 - 9

DOI

10.1007/978-3-030-86472-9_1

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-86472-9_1

Książka

Database and Expert Systems Applications : 32nd International Conference, DEXA 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings, Part I

Zaprezentowany na

32nd International Conference on Database and Expert Systems Applications DEXA 2021, 27-30.09.2021