Benchmarking PySyft Federated Learning Framework on MIMIC-III Dataset

Andrius Budrionis; Magda Miara; Piotr Miara; Szymon Wilk; Johan Gustav Bellika

doi:10.1109/ACCESS.2021.3105929

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Benchmarking PySyft Federated Learning Framework on MIMIC-III Dataset

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Benchmarking PySyft Federated Learning Framework on MIMIC-III Dataset

Autorzy

Andrius Budrionis
Magda Miara (WIiT) ^{[ 1 ][ S ]}
Piotr Miara (WIiT) ^{[ 1 ][ S ]}
Szymon Wilk (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}
Johan Gustav Bellika

^{[ 1 ]} Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ S ]} student | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

IEEE Access

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 9

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

federated learning
machine learning
PySyft
MIMIC-III
learning healthcare system

Strony (od-do)

116869 - 116878

DOI

10.1109/ACCESS.2021.3105929

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9515986

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

3,476

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN