W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Towards an Architecture for Agricultural Autonomous Robots' Scheduling

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN Smart farming and IoT technologies open up a new research agenda, which relates to different inter-related scopes within a Farm Management Information System, such as robots’ programming, tasks’ scheduling, sensor data capture, management and processing at different layers of the IoT ecosystem. Many research works address these topics, but to the best of our knowledge none has contributed with a fully-featured architecture design of monitoring and scheduling of autonomous agricultural robots. In this paper, we propose the skeleton of architecture for such kind of IoT systems, called LambdAgrIoT. It is designed to support big data and different types of workload (real-time, near real-time, analytic, and transactional). We present the main features of each layer, and the implementation details and its deployment of the Data Source and Speed layers in a real environment. The paper also discusses the open issues related to the other layers and the deployment of the overall architecture at large scale.

Strony (od-do)

194 - 203

DOI

10.1109/EDOCW52865.2021.00049

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9626314

Książka

2021 IEEE 25th International Enterprise Distributed Object Computing Workshop EDOCW 2021, 25-29 October 2021, Gold Coast, Australia : Proceedings

Zaprezentowany na

25th International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW 2021), 25-29.10.2021, Gold Coast, Australia

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.