Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download file Download BibTeX

Title

Prognozowanie zużycia energii elektrycznej w trakcie pandemii przy użyciu modeli szeregów czasowych

Authors

Title variant

EN Forecasting Electricity Consumption During a Pandemic Using Time Series Models

Year of publication

2021

Published in

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Journal year: 2021 | Journal number: iss. 106

Article type

scientific article

Publication language

polish

Keywords
PL
  • wytwarzanie energii elektrycznej
  • polityka energetyczna
  • wpływ na środowisko
  • energia
  • bazy danych
  • covid-19
  • mobilność
  • środowisko
Abstract

PL W artykule przeanalizowano zmiany zapotrzebowania na energię elektryczną w Polsce w trakcie trwania okresów zamrożenia niektórych sektorów gospodarki. Wykonano analizy statystyczne historycznych danych zużycia energii. Zaproponowano również model prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną i wykonano jego weryfikację wykorzystując dane historyczne i bieżące podczas trwania pandemii. Zaproponowano modelowanie przy użyciu szeregów czasowych. Zaprezentowano szczegółowe parametry modeli, także omówiono metodykę ich strojenia.

EN The article analyzes the impact of the Covid-19 pandemic on changes in electricity demand in Poland. Statistical analyzes of historical energy consumption data were performed. A model for forecasting electricity demand was also proposed and it was verified using historical and current data during the pandemic. Modeling using a time series has been proposed. The detailed parameters of the models were presented, as well as the methodology of their tuning.

Pages (from - to)

57 - 70

DOI

10.21008/j.1897-0737.2021.106.0005

Full text of article

Download file

Access level to full text

public

Ministry points / journal

5

Ministry points / journal in years 2017-2021

5

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.