Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Chapter

Download BibTeX

Title

Konstrukcja protezy dłoni sterowanej za pomoc sygnału EMG

Authors

[ 1 ] Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Politechnia Poznańska | [ P ] employee | [ S ] student | [ D ] phd student

Title variant

EN Development of EMG-controlled hand prosthesis

Year of publication

2015

Chapter type

chapter in monograph

Publication language

polish

Keywords
PL
  • proteza
  • chwytak antropomorficzny
  • emg
  • klasyfikacja
  • wykrywanie gestów
  • biosygnały
EN
  • prosthesis
  • anthropomorphic gripper
  • EMG
  • classifier
  • gesture detection
  • biosignals
Abstract

PL Założeniem przedstawionej pracy było wykonanie prototypu chwytaka antropomorficznego, wraz z interfejsem sprzętowym oraz oprogramowaniem, pozwalającym na sterowanie za pomocą sygnałów elektromiograficznych. Powstała pięciopalczasta, niedosterowana konstrukcja mechaniczna chwytaka z przeciwstawnym kciukiem, wraz z napędami umieszczonymi w śródręczu. Wykonano oraz przetestowano prototypy różnych konfiguracji wzmacniaczy EMG oraz elektrod. Opracowano zintegrowany system oparty na opasce, składający się z zestawu miniaturowych wzmacniaczy oraz wielorazowych elektrod żelowych. System wykorzystuje układ aktywnego DRL do eliminacji zakłóceń. Do klasyfikacji gestów dłoni zaproponowano i zaimplementowano zestaw deskryptorów oraz sieć neuronową. Wszystkie elementy systemu współpracują ze sobą zgodnie z założeniami, tworząc platformę do prowadzenia dalszych badań nad chwytakiem oraz detekcją gestów.

EN This thesis presents design and development of an electromyographic signal-driven hand prosthesis prototype. The gripper was designed as a five-finger structure with opposable thumb, equipped with necessary drives and sensors. The fingers are underactuated, thus they adapt to the shape of gripped object. For EMG acquisition purposes, several prototypes of amplifiers and electrodes were tested, leading to an integrated system consisting of an elastic band containing a set of amplifiers and reusable gel electrodes. The system uses active DRL circuit to eliminate interferences. To detect basic gestures performed by user, a set of EMG descriptors was proposed and implemented, together with an artificial neural network. All components of the system cooperate as intended, creating a platform suitable for further research on grasping trajectories and gesture detection.

Pages (from - to)

87 - 99

Book

Innowacyjne rozwiązania w obszarze automatyki, robotyki i pomiarów : Młodzi Innowacyjni 2015

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.