Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Article

Download BibTeX

Title

Optymalizacja wartości pola magnetycznego w pobliżu linii napowietrznej z wykorzystaniem algorytmu genetycznego

Authors

[ 1 ] Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Title variant

EN Optimization of the value of magnetic field around the overhead line using a genetic algorithm

Year of publication

2015

Published in

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Journal year: 2015 | Journal number: Issue 81

Article type

scientific article

Publication language

polish

Keywords
PL
  • algorytm genetyczny
  • linia napowietrzna
  • optymalizacja
  • pole magnetyczne
Abstract

PL Praca przedstawia program napisany w języku C++, w którym zaimplementowano procedury do obliczania pola magnetycznego generowanego przez linię napowietrzną oraz algorytm genetyczny do optymalizacji parametrów układu redukującego wartość pola magnetycznego w obszarze zainteresowania. Model matematyczny został uproszczony do układu dwuwymiarowego. Zmianę rozkładu pola uzyskano wprowadzając do układu pętlę przewodzącą, której położenie oraz stopień kompensacji podlega optymalizacji. Przykłady działania programu podano dla linii jednotorowej o układzie poziomym oraz trzech różnych konfiguracji pętli ekranujących.

EN Examined issue relates to the distribution of the magnetic field generated by the overhead line, and it’s reduction in the area of interest using a conductive loop placed in the space near the line. The paper presents a program written in C ++, which implements the procedure for calculating the magnetic field generated by overhead line and a genetic algorithm used to optimize the location and loop compensation factor. Examples of the program are presented for horizontal single-track line and three different shielding loop configurations. The first relates to a single loop (4 to 5 parameters to optimize - 4 position coordinates (y, z) and the compensation factor), the second case involves two loops with one common conductor (6 to 8 parameters - 6 coordinates (y, z) and 0 to 2 compensation factors), the third case concerns two independent loops (8 to 10 parameters - 8 coordinates (y, z) and 0 to 2 of the compensation factors).

Pages (from - to)

87 - 94

Presented on

Computer Applications in Electrical Engineering 2015, 20-21.04.2015, Poznań, Poland

Ministry points / journal

9

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.