Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Menu

PL EN
PL EN
Main page / Reports / Opracowanie aproksymacyjnych algorytmów realizujących tensorowe przetwarzanie obszernych danych heterogenicznych dla celów rekomendacji kontekstowej
Submit a comment

Report

Works title

Opracowanie aproksymacyjnych algorytmów realizujących tensorowe przetwarzanie obszernych danych heterogenicznych dla celów rekomendacji kontekstowej

Authors

[ 1 ] Instytut Automatyki, Robotyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Work ID

r496025_2016

Keywords
PL
  • tensory
  • rekomendacja kontekstowa
  • algorytmy aproksymacyjne
  • regresja logistyczna
Date

01.12.2016

Language

polish

Number of pages or volume of work

26

Type of work

research report

System created by Poznań University of Technology and Poznan Supercomputing and Networking Center
Szanowni Państwo,

w PBN 26.06.24 zaktualizowana została punktacja czasopism (zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5.01.24).
Nadal jednak nie zaktualizowano punktacji konferencji – co więcej, nie jest znany nawet przybliżony termin wdrożenia tej części Wykazu. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (wymuszają to procedury przesyłu danych o publikacjach), zatem punkty za konferencje widoczne w SIN będą mogły zostać zmienione, dopiero gdy zostaną zaktualizowane w PBN.

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.