Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Menu

PL EN
PL EN
Main page / Reports / Scale-Invariant Unconstrained Online Learning
Submit a comment

Report

Works title

Scale-Invariant Unconstrained Online Learning

Authors

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Work ID

r521333_2017

Keywords
EN
  • oneline learning
  • online convex optimization
Date

13.11.2017

Language

english

Number of pages or volume of work

22

Type of work

research report

System created by Poznań University of Technology and Poznan Supercomputing and Networking Center
Szanowni Państwo, w formularzu zgłoszenia publikacji do SIN, by sprostać wymogom oceny wg kryterium umiędzynarodowienia, pojawiło się nowe pole: "Praca powstała w ramach współpracy międzynarodowej".



5. stycznia 2024 r. ogłoszony został Komunikat Ministra Nauki w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (co wymuszone jest procedurami przesyłu danych o publikacjach) – zatem nowe, zmienione Komunikatem, punkty widoczne będą w SIN, gdy tylko zostaną zaktualizowane w PBN.
This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.