Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Menu

PL EN
PL EN
Main page / Theses / Metody głębokiego uczenia dla geometrycznego modelowania kompozycyjnego w obrazowaniu medycznym

Thesis

Download BibTeX

Title

Metody głębokiego uczenia dla geometrycznego modelowania kompozycyjnego w obrazowaniu medycznym

Department

Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska

Promoters

Reviewers

Title variant

PL Metody głębokiego uczenia dla geometrycznego modelowania kompozycyjnego w obrazowaniu medycznym

Language

english

Type

engineering thesis

Date of defense

27.03.2024

System created by Poznań University of Technology and Poznan Supercomputing and Networking Center
Szanowni Państwo,

w SIN zaktualizowana została punktacja czasopism zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5. stycznia 2024 r.
Stało się to możliwe dopiero teraz, ponieważ, jak wcześniej Państwa informowaliśmy, SIN jest w tym zakresie zintegrowany z PBN (co wynika z procedur przesyłu danych o publikacjach) – a w PBN zmiany punktacji wdrożono dopiero 26.06.2024.

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.