W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Faults detection in PMSM drive using Artificial Neural Network

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki, Robotyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik | [ D ] doktorant

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Wariant tytułu

PL Detekcja uszkodzeń w napędzie z PMSM przy użyciu Sztucznej Sieci Neuronowej)

Rok publikacji

2017

Opublikowano w

Przegląd Elektrotechniczny

Rocznik: 2017 | Tom: R. 93 | Numer: nr 6

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Artificial Neural Network
  • PMSM
  • fault detection
  • electric drive
PL
  • Sztuczna Sieć Neuronowa
  • PMSM
  • detekcja uszkodzeń
  • napęd elektryczny
Strony (od-do)

22 - 25

DOI

10.15199/48.2017.06.06

URL

http://www.pe.org.pl/articles/2017/6/6.pdf

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

witryna wydawcy

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

14

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

14

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.