Metody uczenia maszynowego dla poprawy jakości detekcji sygnału LTE

Małgorzata Wasilewska; Hanna Bogucka

doi:10.15199/59.2019.6.31

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Metody uczenia maszynowego dla poprawy jakości detekcji sygnału LTE

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Metody uczenia maszynowego dla poprawy jakości detekcji sygnału LTE

Autorzy

Małgorzata Wasilewska (WEiT) ^{[ 1 ][ S ]}
Hanna Bogucka (WEiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Katedra Radiokomunikacji, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ S ]} student | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Wariant tytułu

EN Machine learning for LTE-signal detection quality improvement

Rok publikacji

2019

Opublikowano w

Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne

Rocznik: 2019 | Numer: nr 6

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

polski

Słowa kluczowe

PL

sensing widma
radio kognitywne
uczenie maszynowe

Strony (od-do)

274 - 278

DOI

10.15199/59.2019.6.31

URL

http://sigma-not.pl/publikacja-120901-metody-uczenia-maszynowego-dla-poprawy-jako%C5%9Bci-detekcji-sygna%C5%82u-lte-przeglad-telekomunikacyjny-2019-6.html

Zaprezentowany na

Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji – KKRRiT 2019, 25-27.06.2019, Wrocław, Polska

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

5

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

20

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN