W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Application of Bayesian confirmation measures for mining rules from support-confidence Pareto-optimal set

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki (II), Wydział Informatyki i Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2006

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN We investigate a monotone link between Bayesian confirmation measures and rule support and confidence. In particular, we prove that two confirmation measures enjoying some desirable properties are monotonically dependent on at least one of the classic dimensions being rule support and confidence. As the confidence measure is unable to identify and eliminate non-interesting rules, for which a premise does not confirm a conclusion, we propose to substitute the confidence for one of the considered confirmation measures. We also provide general conclusions for the monotone link between any confirmation measure enjoying some desirable properties and rule support and confidence.

Strony (od-do)

1018 - 1026

DOI

10.1007/11785231_107

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/11785231_107

Książka

Artificial Intelligence and Soft Computing – ICAISC 2006 : 8th International Conference, Zakopane, Poland, June 25-29, 2006. Proceedings

Zaprezentowany na

8th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ICAISC 2006, 25-29.06.2006, Zakopane, Poland

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.