Inteligentny algorytm klasyfikacji nagrań archiwalnych
EN The intelligent algorithm for archival recording classification
2016
artykuł naukowy
polski
- algorytm inteligentny
- klasyfikacja
- sygnał dźwiękowy
- rekonstrukcja
PL Proces rekonstrukcji archiwalnych nagrań składa się z szeregu procedur, których parametry wymagają precyzyjnego ustawienia. Dobór tych nastaw jest na ogół zadaniem eksperta, który znając podstawowe cechy nagrania, takie jak rodzaj nośnika i stopień jego zużycia, ustala je na podstawie swojej wiedzy i doświadczenia. W celu zautomatyzowania tego procesu niezbędny jest algorytm, który na podstawie analizy nagrania będzie mógł dostarczyć tego rodzaju informacji, pozwalając na automatyczny dobór algorytmów rekonstrukcji i określenie ich parametrów. Algorytm tego rodzaju powinien dokonywać analizy nagrania przy użyciu zarówno metod czasowych, jak i częstotliwościowych oraz czasowo-częstotliwościowych. Na podstawie wyników tej analizy powinien zostać określony rodzaj i stopień zużycia nośnika, na którym zapisane zostało nagranie. Algorytm tego rodzaju został opracowany i przetestowany przy użyciu fragmentów archiwalnych nagrań zapisanych na nośnikach magnetycznych i mechanicznych, o różnej jakości i stopniu zużycia. Artykuł przedstawia istotę działania opracowanego algorytmu, wyniki testów oraz kierunki dalszych badań.
EN The reconstruction process of archival audio recordings consists of several procedures that require precise parameters settings. The selection of these procedures and settings is generally done by an expert who knows the basic characteristics of the recording, such as the media type and degree of wear. The expert can then choose reconstruction procedures and their parameters according to his knowledge and experience. To make this process automatic, an algorithm is necessary, which is able to provide information needed for reconstruction algorithms selection and parameters setting. Such algorithm should analyze the recording using time, frequency and time-frequency analysis methods and then determine the type of media and its wearing level. The paper presents the intelligent classification algorithm which has been developed and tested using fragments of archival recordings stored on magnetic and mechanic media of different quality and degree of wear. The test results and directions for further research are presented.
199 - 208
publiczny
9