Modelowanie neuronalne rozwoju systemu elektroenergetycznego. Część 2. Modele systemu IEEE RTS
EN Neuronal modeling of power system development. Part 2. Models of IEEE RTS system
2015
artykuł naukowy
polski
- sztuczne sieci neuronowe
- dane testowe IEEE RTS
- rozwój systemu elektroenergetycznego
- środowisko MATLABA i Simulinka badanie wrażliwości
PL W pracy zamieszczono wybrane wyniki badań dotyczące modelowania neuralnego rozwoju systemu elektroenergetycznego na bazie danych testowych IEEE RTS 96., m.in.: sposób tworzenia macierzy danych wejściowych oraz wyjściowych, sposób doboru parametrów sieci, itp. W wyniku projektowania i uczenia SSN uzyskano modele rozwoju SEE, które poddano badaniom wrażliwości m.in. na zmianę liczby warstw ukrytych oraz liczby neuronów w warstwie.
EN The paper presents selected results of research on the modeling of neural development of the power system test data based on the IEEE RTS 96, m.in .: how to create a matrix of data input and output, how to select the network parameters and the like. As a result of learning design and development of the ANN models were obtained SEE, which has been tested sensitivity among to change the number of hidden layers and the number of neurons in a layer.
39 - 44
publiczny
9