Obliczenia elektromechanicznych wartości własnych na podstawie analizy różnych przebiegów zakłóceniowych w systemie elektroenergetycznym
EN Calculations of electromechanical eigenvalues based on analysis of different disturbance waveforms in a power system
2014
artykuł naukowy
polski
- system elektroenergetyczny
- wartości własne związane ze zjawiskami elektromechanicznymi
- stany nieustalone
- stabilność kątowa
PL W artykule przedstawiono wyniki obliczeń wartości własnych macierzy stanu systemu elektroenergetycznego (SEE) związanych ze zjawiskami elektromechanicznymi (czyli elektromechanicznych wartości własnych). Porównano dokładność obliczeń wartości własnych wykonanych na podstawie analizy przebiegów zakłóceniowych mocy chwilowej, prędkości kątowej oraz kąta obciążenia generatorów poszczególnych zespołów wytwórczych SEE. Wykorzystana w artykule metoda obliczeń wartości własnych polega na aproksymacji przebiegów zakłóceniowych zespołów wytwórczych przebiegami stanowiącymi superpozycję składowych modalnych, których parametry zależą od poszukiwanych wartości własnych i ich czynników udziału. Do minimalizacji funkcji celu określonej jako błąd średniokwadratowy, występujący między przebiegami aproksymowanymi i aproksymującymi wykorzystano algorytm hybrydowy, stanowiący połączenie algorytmu genetycznego i gradientowego.
EN In the paper there are presented the calculation results of the power system state matrix eigenvalues associated with electromechanical phenomena (i.e. electromechanical eigenvalues). There is compared the accuracy of eigenvalue calculations carried out on the basis of the analysis of disturbance waveforms of the instantaneous power, angular speed and power angle of generators of particular generating units of the power system. The method of eigenvalue calculations used consists in approximation of the disturbance waveforms of generating units with the waveforms being a superposition of modal components whose parameters depend on the searched eigenvalues and their participation factors. A hybrid algorithm, being a combination of genetic and gradient algorithms, is used for minimization of the objective function defined as a mean square error between the approximated and approximating waveforms.
51 - 58
publiczny
9