Machine Learning Modeling of Climate Variability Impact on River Runoff

Mateusz Norel; Krzysztof Krawiec; Zbigniew W. Kundzewicz

doi:10.3390/w13091177

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Machine Learning Modeling of Climate Variability Impact on River Runoff

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Machine Learning Modeling of Climate Variability Impact on River Runoff

Autorzy

Mateusz Norel (WIiT) ^{[ 1 ][ S ]}
Krzysztof Krawiec (WIiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}
Zbigniew W. Kundzewicz

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ S ]} student | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Water

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 13 | Numer: no. 9

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

river runoff
climate variability
machine learning

Data udostępnienia online

24.04.2021

Strony (od-do)

1177-1 - 1177-29

DOI

10.3390/w13091177

URL

https://www.mdpi.com/2073-4441/13/9/1177

Uwagi

Article Number: 1177

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

przed opublikowaniem

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

3,53

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN