W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Classification of Multi-class Imbalanced Data: Data Difficulty Factors and Selected Methods for Improving Classifiers

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • multi-class imbalanced data
  • data difficulty factors
  • re-sampling methods
  • rule classifiers
Data udostępnienia online

16.09.2021

Strony (od-do)

55 - 72

DOI

10.1007/978-3-030-87334-9_5

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-87334-9_5

Książka

Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2021, Bratislava, Slovakia, September 19–24, 2021, Proceedings

Zaprezentowany na

International Joint Conference on Rough Sets IJCRS 2021, 19-24.09.2021, Bratislava, Slovac Republic

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.