W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

MitPlan 2.0: Enhanced Support for Multi-morbid Patient Management Using Planning

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • clinical practice guidelines
  • multi-morbidity
  • planning
Streszczenie

EN The complexity of patient care is growing due to an ageing population. As chronic illnesses become more common, the incidence of multi-morbidity increases. Generating disease management plans for multi-morbid patients requires the integration of multiple evidence-based interventions, represented as clinical practice guidelines (CPGs), that are designed to treat a single condition. Our previous work developed a mitigation framework called MitPlan that represented the generation of treatment as a planning problem. The framework used the Planning Domain Definition Language (PDDL) to represent clinical and patient information needed to identify and mitigate adverse interactions resulting from the concurrent application of multiple CPGs for a given patient encounter. In this paper we describe MitPlan 2.0 that supports shared decision-making by identifying a treatment plan optimized according to patient preferences, treatment cost, or perceived patient’s adherence to medication. It mitigates adverse interactions using planning constructs, eliminating the need for procedural handling of adverse interactions and as such provides flexible and comprehensive decision support at the point of care. We demonstrate MitPlan 2.0’s extended capabilities using synthetic scenarios approximating real-world clinical use cases and demonstrate its new capabilities within the context of atrial fibrillation.

Data udostępnienia online

08.06.2021

Strony (od-do)

276 - 286

DOI

10.1007/978-3-030-77211-6_31

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-77211-6_31

Książka

Artificial Intelligence in Medicine : 19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021, Virtual Event, June 15–18, 2021, Proceedings

Zaprezentowany na

19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine AIME 2021, 15-18.06.2021

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.