W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Książka

Pobierz BibTeX

Tytuł

Big Data Analytics and Knowledge Discovery : 23rd International Conference, DaWaK 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings

Redaktorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Typ książki

redakcja monografii naukowej / materiałów konferencyjnych

Język publikacji

angielski

Miejsce

Cham, Switzerland

Wydawca

Springer International Publishing

Wydawca z listy Ministerstwa

Springer

Data opublikowania

2021

Liczba stron

295

ISBN

978-3-030-86533-7

eISBN

978-3-030-86534-4

DOI

10.1007/978-3-030-86534-4

URL

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-86534-4

Opublikowano w

Seria: Lecture Notes in Computer Science, LNCS | Podseria: Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI, LNISA

Numer w serii

vol. 12925

Rozdziały
Bounding Box Representation of Co-location Instances for L∞ Induced Distance Measure (s. 3-14)
Konferencja

23rd International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery DaWaK 2021, 27-30.09.2021

Całkowita wartość punktowa monografii

80

Całkowita wartość punktowa redakcji

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.