W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Applying a Quantum Annealing Based Restricted Boltzmann Machine for MNIST Handwritten Digit Classification

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Computational Methods in Science and Technology

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 27 | Numer: no. 3

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • machine learning
  • RBM training
  • quantum annealing
  • D-Wave quantum computer
  • MNIST dataset
Data udostępnienia online

02.07.2021

Strony (od-do)

99 - 107

DOI

10.12921/cmst.2021.0000011

URL

https://cmst.eu/articles/applying-a-quantum-annealing-based-restricted-boltzmann-machine-for-mnist-handwritten-digit-classification/

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

20

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.