W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Książka

Pobierz BibTeX

Tytuł

Proceedings of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems, September 17–20, 2023, Warsaw, Poland

Redaktorzy

Rok publikacji

2023

Typ książki

monografia naukowa / materiały konferencyjne

Język publikacji

angielski

Wydawca

IEEE

Wydawca z listy Ministerstwa

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Data opublikowania

2023

Liczba stron

1353

ISBN

78-83-969601-0-8

eISBN

78-83-967447-8-4

URL

https://annals-csis.org/proceedings/2023/pliks/fedcsis.pdf

Rozdziały
Multiple Criteria Decision Aiding by Constructive Preference Learning (s. 39)
Towards reliable rule mining about code smells: The McPython approach (s. 65-66)
Defect Backlog Size Prediction for Open-Source Projects with the Autoregressive Moving Average and Exponential Smoothing Models (s. 83-92)
Optimum Large Sensor Data Filtering, Networking and Computing (s. 431-440)
On the Applicability of the Pareto Principle to Source-Code Growth in Open Source Projects (s. 781-789)
The Effects of Native Language on Requirements Quality (s. 907-911)
Konferencja

18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS 2023), 17-20.09.2023, Warszawa, Polska

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.