Towards reliable rule mining about code smells: The McPython approach

Maciej Ziobrowski; Mirosław Ochodek; Jerzy Nawrocki; Bartosz Walter

doi:10.15439/2023F2071

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Towards reliable rule mining about code smells: The McPython approach

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Towards reliable rule mining about code smells: The McPython approach

Autorzy

Maciej Ziobrowski (WIiT) ^{[ 1 ][ S ]}
Mirosław Ochodek (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}
Jerzy Nawrocki (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}
Bartosz Walter (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ S ]} student | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

Rule mining
code smell
McPython
Python
domain specific languages

Strony (od-do)

65 - 66

DOI

10.15439/2023F2071

URL

https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/2071.pdf

Książka

Proceedings of the 18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems, September 17–20, 2023, Warsaw, Poland

Zaprezentowany na

18th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS 2023), 17-20.09.2023, Warszawa, Polska

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

20

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN